都市計画のデータ分析｜第17回 OD・人の動きの分析

都市計画のデータ分析（全20回）

OD・人の動きの分析

－「どこからどこへ」を表で読む－

第 17 回　第Ⅳ部｜時系列・応用

今日のゴール

OD表・パーソントリップ調査の基本構造を理解し、
滞在・流動を読み解けるようになる

今日の主役

OD表（発地×着地）の構造とパーソントリップ調査、拡大係数の考え方

なぜ重要か

「どこに住んでいるか」だけでなく「どう動いているか」が都市構造の実態を映すから

導入｜OD表の対角セルと非対角セル

読み方の基本

行が発地、列が着地。対角セル（A→A等）は域内で完結する動き、非対角セルは地区をまたぐ動きを表す。

手法｜OD表とパーソントリップ調査

STEP 1　OD表を作る

パーソントリップ調査などの個票データから、発地×着地のクロス集計表を構築する。

STEP 2　拡大係数をかける

調査サンプルに拡大係数（母集団を推計する重み）をかけ、実際のトリップ数の規模に直す。

STEP 3　パターンごとに読む　域内完結（対角）と域外移動（非対角）を分け、パターン別に交通手段構成などを重ねて見る。

研究例｜立地適正化計画はx-minute cityを実現できているか

ODパターン（域内完結／域外移動）ごとに
代表交通手段の構成を比較し、居住誘導区域の実態を検証

使われている手法

OD表の構築、ODパターン別の交通手段構成の集計（今日の内容そのまま）

問い

居住誘導区域に住んでいれば、実際に「域内完結・徒歩移動」のx-minute city的な生活になっているのか

室岡太一・松浦海斗・谷口守 (2025)「ODパターンから考える立地適正化計画の現状と課題－居住誘導区域におけるx-minute cityの実現実態－」都市計画論文集, 第60巻, 第3号, pp.681-688, DOI: 10.11361/journalcpij.60.681

室岡太一・松浦海斗・谷口守 (2025)「ODパターンから考える立地適正化計画の現状と課題－居住誘導区域におけるx-minute cityの実現実態－」都市計画論文集, 第60巻, 第3号, pp.681-688, DOI: 10.11361/journalcpij.60.681, 図-1.

研究例｜結果を読む —— ODパターン別の交通手段構成

ODパターン別（域内完結／域外移動）の代表交通手段構成（徒歩・自転車・自動車・公共交通）を積み上げ棒グラフで比較した図

図-1　ODパターン別の代表交通手段構成

読み方　域内完結・域外移動それぞれで、徒歩・自転車・自動車・公共交通の構成比を積み上げで比較している。

この図から　域内完結でも自動車利用が一定割合を占め、「近い＝歩く」とは限らない実態が見える。

落とし穴｜OD分析でつまずきやすい点

① 拡大係数の扱い　サンプルを母集団に拡大するための重み（拡大係数）を誤ると、全体の規模そのものを見誤る。

② 「代表交通手段」への集約　1トリップを1手段に集約すると、park&ride等の複数手段利用の実態が消えてしまう。

③ 平日・休日、時間帯の違い　同じOD表でも、平日・休日・時間帯によって傾向が大きく変わる点に注意する。

AIアシスタントと使うなら

プロンプト例 1

「パーソントリップ調査データからOD表を作って、発地×着地パターン別に交通手段構成を集計して」

プロンプト例 2

「域内で完結する移動の割合が高い地域・低い地域を比較して、それぞれの交通手段構成の違いを教えて」

※ 拡大係数を適用した後の合計トリップ数が、公表統計と大きくズレていないか確認すると、推計の妥当性を確かめられる。

まとめ｜次回予告

OD表は「どこからどこへ」を映す鏡。
対角×非対角で人の動きの構造を読む。

復習リンク

第6回クロス集計と検定／第13回バッファと到達圏

次回（第18回）

データ分析の失敗例① —— 課題設定の失敗

Work｜PT調査で1都市のOD表とフロー図をつくる

使うデータ（オープンデータ）

東京都市圏交通計画協議会「第6回東京都市圏パーソントリップ調査（平成30年）」の公開集計を使おう。目的種類別・代表交通手段別のOD表はe-Stat から、地域を絞った可視化は「東京PTインフォグラフ」からも触れられる。目的は広域論ではなく、人の移動データに慣れること。

基本課題

1つの都市（市区町村）に絞り、①発地×着地のOD表を作る　②地図上にデザイアライン（OD間を線で結び、太さで移動量を表すフロー図）を描く。主要な数本の流れが見えれば十分。

発展課題

そのフロー図から読み取れる問いを1つ立てよう。仕上げに、その問いが誰の意思決定に効くかを1文で添える（例：自治体の公共交通担当者のダイヤ・路線の判断）。

使用データは無償のオープンデータに限る。進め方（全回共通）：①問いはまず自分で考える（AIに頼る前に）　②AIの出力は別の方法で検算し、再現性を確かめる　③Excelは数式を残す／コードは # でメモを残す　④「作る」で終わらせず、問いへの答えまで自分で出す